IP網(wǎng)絡(luò)智能覺醒完成
hiro路市有許多狹窄的汽車，這被認(rèn)為是許多人的第一反應(yīng)。但是實際情況告訴我們，情況可能并非如此。在布宜諾斯艾利斯，有一條以國家獨立日命名的“ 7月9日”中央大街。該大道寬150米，有18條車道。在高峰時段它仍然很擁擠。與狹窄的道路相比，道路的復(fù)雜性往往是擁堵的真正推動力。坡道，環(huán)路，入口，出口，汽車，自行車和行人的組合使道路管理非常復(fù)雜。相反，道路越簡單，道路就越平滑。例如，東南亞的摩托車專用道或?qū)λ俣扔忻鞔_限制的高速公路。
同樣在IP網(wǎng)絡(luò)上也會出現(xiàn)相同的“流量問題”。
用手勢控制復(fù)雜的道路？ IP網(wǎng)絡(luò)的悖論核心
IP網(wǎng)絡(luò)需求的發(fā)展在某種程度上類似于交通的發(fā)展。在最初的幾年中，交通十分簡單，人們的需求通常只是騎自行車從一個地方到另一個地方。早期IP網(wǎng)絡(luò)的要求僅僅是“連接”和“交付”。但是直到今天，隨著云計算，人工智能，5G和其他技術(shù)的廣泛應(yīng)用，IP網(wǎng)絡(luò)早已變得復(fù)雜。首先是連接對象的多樣性。根據(jù)《華為GIV 2025》的預(yù)測，到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)量將達(dá)到1000億，其中通過Wi-Fi 6連接的終端數(shù)量將達(dá)到800億。特別是，不要忘了IoT連接是一個非常籠統(tǒng)的聲明，其中包括工業(yè)互連，自動駕駛和其他場景中的基本傳感器和關(guān)鍵設(shè)備。
因此，通用連接只是IP網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的基礎(chǔ)，將來會有許多不同的業(yè)務(wù)需求模型。就像在工業(yè)互連中一樣，記錄基本數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的傳感模塊可能需要長期穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，但是負(fù)責(zé)決策控制的模塊可能需要極低延遲的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。尤其是隨著5G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的普及，不同業(yè)務(wù)場景下網(wǎng)絡(luò)需求的差異將變得更加常見，如5G直播，VR游戲，自動駕駛等，對網(wǎng)絡(luò)能力的動態(tài)要求也不同。
在這條高速公路上的經(jīng)理是誰？
許多人可能會驚訝地說出來。數(shù)據(jù)顯示，超過63％的網(wǎng)絡(luò)仍在使用手動管理。換句話說，這條高速公路上的高概率是由親自站在十字路口的“交通警察”來管理的。這種管理模式自然是效率低下的。數(shù)據(jù)顯示，超過70％的網(wǎng)絡(luò)故障是由人為錯誤引起的。在傳統(tǒng)的運維模式下，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障并解決所需的平均時間為4小時。
廣泛而復(fù)雜的業(yè)務(wù)與原始網(wǎng)絡(luò)管理之間的矛盾是IP網(wǎng)絡(luò)的核心矛盾。
從人治到智慧法治
簡而言之，隨著連接數(shù)量的增加，業(yè)務(wù)需求的多樣化以及運行和維護(hù)壓力的增加，迫切需要提高這條“高速公路”的管理水平。
我們通常如何處理現(xiàn)實世界中的此類問題？
1927年，世界上第一個自動控制的交通信號燈出現(xiàn)在英國。從那時起，自動控制已成為調(diào)節(jié)流量的重要手段，不久我們就不再對“自動化”感到滿意，并開始向智能化邁進(jìn)。智能交通信號燈不僅可以調(diào)節(jié)車輛的交通狀況，還可以根據(jù)不同時段的交通量調(diào)節(jié)交通信號燈的長度，以提高交通管理的效率。在未來的理想狀態(tài)下，智能交通系統(tǒng)將與自動駕駛和互聯(lián)汽車相結(jié)合，形成一個智能網(wǎng)絡(luò)。讓更有效的“智慧法則”代替“人治”。
可以將相同的邏輯應(yīng)用于IP網(wǎng)絡(luò)以智能地更改原始網(wǎng)絡(luò)操作模式嗎？
答案是肯定的，當(dāng)然，使其他人無法獲得智能已經(jīng)成為每個行業(yè)追求的解決方案。華為在2018年引入了智能網(wǎng)絡(luò)（IDN）的概念。在理解直覺網(wǎng)絡(luò)之前，我們必須首先弄清楚網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中哪些過程可以智能化。
最重要的性質(zhì)是收集，分析和部署鏈接上的數(shù)據(jù)，并感知業(yè)務(wù)場景需求的變化……使它們?nèi)恐悄?，自動和實時。下一步是運行和維護(hù)，評估網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，識別并解決問題。最后，在理想狀態(tài)下，網(wǎng)絡(luò)還應(yīng)具有學(xué)習(xí)能力，并通過可部署的AI模型或AI培訓(xùn)來提高其智能。
但是所有這些背后的困難是，從數(shù)據(jù)收集到執(zhí)行智能決策，中間有三層云，網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備。需要在所有級別上建立智能功能。例如，在諸如交換機(jī)和路由器之類的設(shè)備級別，設(shè)備需要具有邊緣計算推理功能。他們可以實時收集網(wǎng)絡(luò)特征，對其進(jìn)行分析，并進(jìn)行動態(tài)調(diào)整和優(yōu)化。在整個網(wǎng)絡(luò)級別，必須實現(xiàn)整個網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分析和推理。至于數(shù)據(jù)的匯總和模型的概括，以及將單個問題轉(zhuǎn)換為通用解決方案，則需要云AI實施。
與交通領(lǐng)域一樣，具有自動駕駛能力的車輛加上能夠駕駛這些車輛的智能高速公路，并最終與在云中進(jìn)行連續(xù)計算和分析的交通大腦相結(jié)合，可以實現(xiàn)多級高效智能。
逐層發(fā)展，發(fā)展“無意識”的面向用戶的網(wǎng)絡(luò)
盡管仍在構(gòu)想這樣的智能運輸系統(tǒng)，但是屬于IP網(wǎng)絡(luò)的智能運輸系統(tǒng)已經(jīng)開始構(gòu)建平臺。在今年的華為全連接會議上，華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線總裁胡克文提出了上述“三層AI架構(gòu)”。作為擁有全面的AI部署功能和豐富的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)經(jīng)驗的華為，自然就是這三層。最好的建筑商。從最基本的設(shè)備層來看，華為的優(yōu)勢就在于其自身的芯片功能，這意味著路由器，網(wǎng)關(guān)和其他設(shè)備可以一一智能化。華為發(fā)布了內(nèi)置有AI芯片的Cloud Turbo，AirEngine，HiSecEngine和NetEngine AI Turbo系列產(chǎn)品。這四個引擎使該設(shè)備不再只是數(shù)據(jù)收集器和指令執(zhí)行器，而是使他們擁有了智慧并擁有優(yōu)勢。推理和實時決策。在設(shè)備級別實時完成“數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)分析-指令傳輸-指令執(zhí)行”的復(fù)雜步驟，并且很多時候業(yè)務(wù)感知，推理和優(yōu)化可以實時進(jìn)行。結(jié)果，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的整體質(zhì)量得到了改善。
在網(wǎng)絡(luò)層面，華為發(fā)布了業(yè)界首個自動駕駛網(wǎng)絡(luò)管理和控制系統(tǒng)iMaster NCE。基于單一設(shè)備的智能，iMaster NCE可以管理，控制和分析整個網(wǎng)絡(luò)。每次將在管理和控制中獲得的數(shù)據(jù)反饋放入模型中以進(jìn)行重新分析。這種閉環(huán)優(yōu)化模式可以形成全自動的生命周期優(yōu)化，提高了網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃，建設(shè)和維護(hù)的效率。同時，胡克文還強(qiáng)調(diào)，iMaster NCE非常開放。當(dāng)合作伙伴面對某些特殊的應(yīng)用場景時，他們可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行開發(fā)并利用iMaster NCE的“自動駕駛”功能。
最后，云中還有iMaster NAIE。作為行業(yè)首個網(wǎng)絡(luò)人工智能平臺，iMaster NAIE可以實現(xiàn)上述許多“學(xué)習(xí)”功能，例如學(xué)習(xí)不同業(yè)務(wù)場景的網(wǎng)絡(luò)需求轉(zhuǎn)換邏輯，或通過故障數(shù)據(jù)訓(xùn)練故障識別模型。對于將來可能出現(xiàn)的眾多網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場景，他們都可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)條件在iMaster NAIE上訓(xùn)練自己的AI，以使其網(wǎng)絡(luò)變得智能。除提供AI培訓(xùn)服務(wù)外，iMaster NAIE還提供數(shù)據(jù)庫服務(wù)，模型服務(wù)和生態(tài)服務(wù)。通過云交付上述服務(wù)還可以使網(wǎng)絡(luò)客戶更輕松，更便宜地獲得AI功能。
綜上所述，與18年來建立的“用戶意圖驅(qū)動”網(wǎng)絡(luò)相比，華為今年已經(jīng)實現(xiàn)了三層AI架構(gòu)的跨越，從而滿足了當(dāng)前和未來網(wǎng)絡(luò)的需求。它還使網(wǎng)絡(luò)經(jīng)歷了從有意識的用戶導(dǎo)向到“無意識”用戶導(dǎo)向的“智能喚醒”，用智能的感知和決策代替了智能的運維，適應(yīng)了日新月異的網(wǎng)絡(luò)需求，并進(jìn)一步減少了發(fā)生事故的可能性。 。應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)的領(lǐng)先客戶也進(jìn)入了AI的新領(lǐng)域，從而解放了傳統(tǒng)IP網(wǎng)絡(luò)帶來的監(jiān)禁。
智能網(wǎng)絡(luò)，比未來更早喚醒
這樣的網(wǎng)絡(luò)在華為園區(qū)內(nèi)運行。園區(qū)中使用的網(wǎng)絡(luò)可以視為滿足企業(yè)網(wǎng)絡(luò)需求的典型方案。一般而言，提高單個用戶的網(wǎng)絡(luò)使用率是最基本的要求。同時，隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的日益普及，網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性變得越來越重要。盡可能避免故障并在短時間內(nèi)解決故障可以最大程度地發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)的作用。
在擁有3000多個終端和370個AP的華為H2辦公園區(qū)中，無人駕駛iMaster NCE與AirEngine的結(jié)合可以使設(shè)備側(cè)的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評估與網(wǎng)絡(luò)側(cè)的優(yōu)化策略相匹配，以實現(xiàn)WiFi的實時動態(tài)調(diào)整并減少WiFi信道干擾。提高用戶下行速度。 Tolly數(shù)據(jù)顯示，通過智能無線電調(diào)諧，華為H2辦公園區(qū)網(wǎng)絡(luò)的平均終端下行速率從125Mbps增長到198Mbps，增長了58％。 Wi-Fi頻道的平均干擾率從5.5％降至2.8％。在智能運維的前提下，可以在10分鐘內(nèi)完成85％的網(wǎng)絡(luò)故障排除。
在智能學(xué)習(xí)能力下，如果將來企業(yè)園區(qū)的網(wǎng)絡(luò)發(fā)生變化，例如添加占用更多流量的5G視頻會議系統(tǒng)或添加大量IoT連接設(shè)備，則可以通過更新云來幫助網(wǎng)絡(luò)AI模型。 IP網(wǎng)絡(luò)更適合這些需求。
瑞士在時差為7小時的瑞士，智能網(wǎng)絡(luò)也在發(fā)揮作用。
瑞士電信和華為與NetCity簽署了戰(zhàn)略合作，為瑞士用戶提供新的通信網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。例如，在數(shù)據(jù)中心，華為可以利用數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的智慧力量，創(chuàng)建業(yè)界首個智能無損DCN（數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)），以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)0數(shù)據(jù)包丟失。
Tolly評估數(shù)據(jù)顯示，通過將創(chuàng)新的iLossless算法與CloudEngine結(jié)合使用，華為智能無損DCN的數(shù)據(jù)計算效率可比行業(yè)常規(guī)水平提高27％，數(shù)據(jù)存儲效率提高30％。在AI時代，計算效率幾乎等同于業(yè)務(wù)效率。 NetCity采用的模型基于智能網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)，與客戶共同創(chuàng)新，將客戶體驗，需求和商業(yè)模型與華為的芯片和算法功能相匹配，從而使AI能夠更好地走向商業(yè)化。
除了以上兩種情況，我們還可以看到華為Intuition Network的三層AI架構(gòu)在許多場景下的不同組合。例如，HiSecEngine構(gòu)建的AI防火墻允許智能安全功能覆蓋云，管理和端三層，以實現(xiàn)協(xié)作防御系統(tǒng)。再舉一個例子，在廣域網(wǎng)應(yīng)用中，NetEngine系列路由器可以為用戶提供超大規(guī)模的聯(lián)網(wǎng)功能。特別是在大型網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)（例如電力系統(tǒng)和城市軌道系統(tǒng)）中，具有決策能力的終端設(shè)備和智能網(wǎng)絡(luò)可以使業(yè)務(wù)運營更加穩(wěn)定和可靠。
高速，高安全性，低故障，零丟包。所有這些正是智健網(wǎng)絡(luò)帶給當(dāng)前的。正如當(dāng)今城市中的智能交通系統(tǒng)可以幫助減少一條或兩條道路上的擁堵一樣，智能信號燈可以幫助人們大幅度節(jié)省通勤時間。但是，在智能交通效果真正開始發(fā)揮作用的那一刻，這是自動駕駛和互聯(lián)汽車等技術(shù)完成的時候。
子健網(wǎng)絡(luò)正在收獲，也在播種種子。
交換機(jī)，路由器和其他設(shè)備的智能。開放平臺上不同服務(wù)和故障模型的積累不僅提高了當(dāng)今IP網(wǎng)絡(luò)的運營效率，而且還提高了將來無處不在的連接，對5G網(wǎng)絡(luò)的多樣化需求以及AI計算的普及。充分準(zhǔn)備對于華為來說，這也是2019年的重大事件，這是各種新技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵之年。早于未來喚醒是邁向未來的第一步。
全網(wǎng)數(shù)據(jù)為大家提供專業(yè)的深圳服務(wù)器托管，深圳服務(wù)器租用，深圳主機(jī)托管，云服務(wù)器租用等國內(nèi)外服務(wù)器資源，詳情歡迎咨詢客服了解。
